Pescare

Come studente di biologia marina, Josef Melchner ha sempre sognato di trascorrere le sue giornate navigando negli oceani alla ricerca di delfini, balene e pesci, ma voleva anche "fare qualcosa di pratico, qualcosa che andasse a beneficio del mondo", ha detto. Quando è arrivato il momento di scegliere una carriera, si è buttato a capofitto nell'acquacoltura.

Ora è amministratore delegato di GoSmart, un'azienda con sede in Israele che utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rendere la piscicoltura più efficiente e sostenibile.

Membro dell'ecosistema di partner NVIDIA Metropolis Vision AI e del programma NVIDIA Inception per startup all'avanguardia, GoSmart offre sistemi completamente autonomi ed efficienti dal punto di vista energetico, delle dimensioni di una bottiglia di soda, che possono essere collegati a gabbie, stagni o vasche di acquacoltura. .

Basati sulla piattaforma NVIDIA Jetson per l'intelligenza artificiale edge, questi sistemi analizzano il peso medio e la distribuzione della popolazione dei pesci nell'ambiente, nonché la temperatura e i livelli di ossigeno.

Queste informazioni vengono quindi fornite agli utenti tramite il software-as-a-service di GoSmart, che aiuta gli acquacoltori a determinare in modo più accurato ed efficiente quanto e quando è meglio nutrire i loro pesci e raccoglierli, il tutto in tempo reale.

"I parametri analizzati dai sistemi GoSmart sono cruciali per il regime di alimentazione dei pesci", ha affermato Melchner. "Gestire i giusti livelli di mangime per i pesci fa risparmiare molto denaro agli allevatori e riduce la materia organica derivante da eccessivi detriti nell'ambiente acquatico."

I sistemi GoSmart sono stati implementati da Skretting, uno dei maggiori produttori di mangimi per pesci al mondo, come parte della sua iniziativa per espandere in modo sostenibile le linee di produzione in otto paesi dell'Europa meridionale e fornire agli agricoltori informazioni personalizzate e digitalizzate.

Fondata nel 2020, GoSmart si concentra sulla piscicoltura perché è focalizzata sull'aiuto all'ambiente.

"Il mondo si trova ad affrontare una carenza di proteine, eppure le proteine ​​marine vengono spesso acquisite come è sempre stato, con le barche che escono con reti da pesca e palangari", ha detto Melchner. “Mentre molte fonti alternative di proteine ​​– come bovini, suini e polli – sono quasi sempre allevate, circa la metà della produzione marina proviene ancora dalla fauna selvatica”.

La pesca eccessiva in questo modo ha un impatto negativo sul pianeta.

"È una questione critica che prima o poi potrebbe riguardare tutti noi", ha detto Melchner. "Le alghe sono uno dei più grandi serbatoi di carbonio al mondo. Consumano carbonio dall'atmosfera e rilasciano ossigeno, e la pesca eccessiva ha un impatto sui livelli di alghe nell'oceano."

Comprendere questo è ciò che ha portato Melchner a dedicare il lavoro della sua vita all'acquacoltura, ha detto.

Il sistema GoSmart utilizza batterie agli ioni di litio caricate da pannelli solari ed è dotato di un proprio software di gestione dell'energia che gli consente di entrare autonomamente in modalità sospensione, spegnersi, riattivarsi e svolgere il proprio lavoro in modo appropriato.

I sistemi GoSmart sono costruiti con sensori, fotocamere e moduli NVIDIA Jetson, che consentono all'intelligenza artificiale all'avanguardia di analizzare i fattori di un ambiente che incidono sull'alimentazione, la crescita, la salute e il benessere dei pesci, nonché l'inquinamento ambientale dovuto all'eccessiva materia organica dispersa nell'acqua a causa di operazioni inefficienti o imprecise.

"Volevamo utilizzare il miglior processore per l'intelligenza artificiale con prestazioni elevate in un sistema compatto, sommergibile sott'acqua e conveniente per gli acquacoltori, motivo per cui abbiamo scelto la serie Jetson", ha affermato Melchner.

GoSmart sta ora addestrando i suoi sistemi ad analizzare il comportamento dei pesci e gli indicatori delle malattie, aggiungendo alle attuali capacità di determinare il peso dei pesci, la distribuzione della popolazione, la temperatura e i livelli di ossigeno. Poiché Jetson consente l'esecuzione in parallelo di più algoritmi IA, tutte queste caratteristiche possono essere analizzate simultaneamente e in tempo reale.

L'azienda sta inoltre valutando la nuova e potente gamma di moduli Jetson Orin per portare queste funzionalità a un livello superiore.

Per addestrare i suoi algoritmi di intelligenza artificiale, il team GoSmart ha misurato manualmente migliaia di pesci prima di utilizzare telecamere per analizzarne altri milioni. "Ci sono state molte immersioni e molti esperimenti subacquei", ha detto Melchner.