Il futuro degli investimenti nell’intelligenza artificiale

Paritosh Kulkarni

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Dal punto di vista di un investitore: comprendi e immagina mercati che creeranno nuovi posti di lavoro, vite mai sperimentate e uno stile di vita completamente nuovo in cui macchine e esseri umani lavoreranno insieme per condividere esperienze e intelligenza.

Nel 2023, il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale (AI) è indiscutibile, con l’integrazione dei dati e dell’intelligenza artificiale generativa nelle industrie che promuovono l’innovazione e l’efficienza. Tra questi progressi, i Large Language Models (LLM) e la Computer Vision (CV) sono in testa, agendo come potenti catalizzatori per quella che gli esperti ora chiamano la “rivoluzione dell’intelligenza artificiale”. Insieme, possiedono uno straordinario potenziale per rivoluzionare settori ad alta intensità di manodopera come l’edilizia, l’agricoltura, la bellezza e il lusso, le scienze della vita e la gestione ambientale. Innovazioni come GPT-4 di Open AI, Beauty Mirror di Orbo.AI, il robot di finitura del muro a secco di Canvas, il sistema di gestione di precisione delle colture di Orchard Robotics e LaserWeeder™ basato sull'intelligenza artificiale di Carbon Robotics stanno aprendo la strada verso questa nuova era.

Grandi modelli linguistici come GPT-3 e il nuovo GPT-4 sono sul punto di accelerare una rivoluzione senza precedenti sia a livello applicativo che infrastrutturale. I progressi dell'apprendimento non supervisionato nei modelli con trasformatore e a pochi colpi hanno consentito a questi parametri del modello e alla corrispondente accuratezza di crescere in modo esponenziale senza un degrado significativo nella funzione di perdita.

Con l’aumento dei big data a partire dal 2015, è arrivato il problema: chi o cosa elaborerà, analizzerà e analizzerà questi dati? Gli esseri umani vivono vite complesse e l’assunzione di esseri umani nei paesi in via di sviluppo con posti di lavoro da 2 dollari l’ora si è rivelata insostenibile per continuare a elaborare numeri e testi per compilare file Excel. In precedenza, l’intelligenza artificiale riguardava prevalentemente compiti di previsione, come classificazione o raccomandazione. Tuttavia, il documento trasformativo “L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno” ha introdotto il mondo in una nuova forma di rete neurale: il modello del trasformatore. Questa innovazione ha inaugurato un cambiamento radicale nelle capacità dell’intelligenza artificiale, passando dalla semplice previsione alla creazione. Ora l’intelligenza artificiale sta leggendo file e documenti Excel e consente agli esseri umani di muoversi verso compiti creativi e innovativi che l’intelligenza artificiale non può ancora svolgere.

L’ascesa di GPT-4, in particolare, segnala un cambiamento nelle capacità dell’intelligenza artificiale. Questo ampio modello linguistico può generare testo straordinariamente accurato e dettagliato, simile a quello umano, rendendolo uno strumento potente per varie applicazioni. Dimostra un miglioramento significativo nella comprensione del linguaggio, nella conservazione del contesto e nella capacità di colmare le lacune linguistiche utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Detto questo, sposteremo la nostra attenzione oltre gli LLM e l’intelligenza artificiale generativa per vedere come trasformatori e algoritmi come la diffusione stabile consentono alle industrie di cambiare la norma.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale non si limita a essere un mero abilitatore di software trasformativo. Al contrario, catalizza i cambiamenti a livello di settore, offrendo soluzioni efficienti ed efficaci ai problemi aziendali principali e generando valore sostenibile a lungo termine. Ci concentreremo su due aree: agricoltura ed edilizia e analizzeremo esempi di iniziative nel 2023 che si concentrano su questi aspetti.

Un esempio di questo potere di trasformazione dell'intelligenza artificiale risiede nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo, in particolare con il pionieristico LaserWeeder™ basato sull'intelligenza artificiale di Carbon Robotics.

L’agrobusiness globale, un colosso da 5mila miliardi di dollari, si trova in un momento critico con la crescente domanda di cibo e risorse limitate. Entro il 2050, prevediamo un aumento del 70% della domanda calorica e un aumento del 100% della domanda di colture, una scala che i metodi tradizionali non possono soddisfare. La complessità delle filiere agricole e l’asimmetria tra domanda e produzione amplificano questa sfida. Tuttavia, l’intelligenza artificiale (AI) offre una soluzione trasformativa. Dall’agricoltura di precisione all’ottimizzazione dell’intera catena del valore, le tecnologie AI migliorano la produzione, riducono i costi e sbloccano nuove opportunità. Gli Stati Uniti, ora uno dei maggiori consumatori ed esportatori di carne e un attore emergente nella produzione di carne a base vegetale, stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per soddisfare queste richieste. Allo stesso modo, la Cina utilizza l’intelligenza artificiale per modernizzare l’agroindustria e soddisfare il crescente fabbisogno proteico della classe media. Senza l’intelligenza artificiale, soddisfare la crescente domanda alimentare globale in modo efficiente e sostenibile è quasi impossibile. L’adozione dell’intelligenza artificiale in agricoltura non è solo una tendenza ma una necessità.