Ethan Mollick: Il nuovo mondo dell'intelligenza artificiale generativa

In questo episodio del podcast Forward Thinking del McKinsey Global Institute, il co-conduttore Michael Chui parla con il professore di economia Ethan Mollick. È professore associato presso la Wharton School dell'Università della Pennsylvania. Mollick tratta argomenti tra cui:

Michael Chui (co-conduttore):Janet, hai provato a utilizzare ChatGPT?

Janet Bush (co-conduttrice): In realtà non l'avevo fatto. Ero davvero nervoso, ma poi mi hai convinto a iscrivermi proprio prima di questa conversazione. E sono rimasto assolutamente sbalordito: è una parola inglese per stupito. Quindi sono affascinato nel saperne di più.

Michael Chui: Ebbene, come sapete, a giugno pubblicheremo una ricerca sul potenziale economico dell'intelligenza artificiale generativa, compreso il suo impatto sulla forza lavoro. Ma l'ospite di oggi è rimasto colpito anche dall'enorme potenziale dell'intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari. E non solo ci ha pensato e twittato al riguardo, ma ha anche sperimentato queste idee. E come professore di economia che insegna imprenditorialità, in realtà richiede agli studenti di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa mentre sviluppano piani aziendali nei suoi corsi.

Janet Bush: Beh, mi piace perché significa che, se scrivo usando ChatGPT, non barerò. Sono affascinato nel sentire cosa ha da dire.

Michael Chui:Ethan, benvenuto nel podcast.

Ethan Mollick: Sono così felice di essere qui. Grazie per avermi ospitato.

Michael Chui: Grande. Iniziamo con il tuo background. Dove sei cresciuto? Cosa hai studiato? Come sei finito a fare quello che stai facendo oggi?

Ethan Mollick: Potrei parlare come un East Coaster, ma sono nato e cresciuto a Milwaukee, nel Wisconsin, il che ha sorpreso tutti. Ma il mio amore per la cagliata di formaggio lo dimostra. E poi mi sono laureato ad Harvard, ho avviato un'azienda con un compagno di stanza del college dopo il mio periodo obbligatorio nella consulenza gestionale.

Abbiamo inventato il paywall, cosa di cui ancora mi sento in colpa. E poi ho deciso, dal momento che non sapevo niente di quello che stavo facendo - lo inventavamo man mano che andavamo avanti - avrei preso un MBA per imparare a farlo bene. Sono andato al MIT per ottenere un MBA e poi sono rimasto lì per un dottorato, quando ho capito che nessuno sapeva cosa stavano facendo riguardo alle start-up.

Durante quel periodo ho anche iniziato a lavorare al Media Lab con alcune persone interessate all'intelligenza artificiale. Sto anche lavorando ai giochi da un po'. Successivamente sono andato a Wharton, e da allora insegno lì, lanciando start-up interne a Wharton e ricercando le prestazioni individuali e, in sostanza, come insegnare meglio.

Michael Chui: Che succede con il paywall? Cosa hai inventato lì?

Ethan Mollick: Il mio compagno di stanza del college, che era un genio della tecnologia, ha effettivamente sviluppato il primo paywall, il primo addebito per l'accesso. Quindi il New York Times e il Wall Street Journal, per un po', questo era ciò che usavano, erano il nostro software improvvisato.

Ed ero un ragazzo di 22 anni che andava dagli editori su larga scala e cercava di dire loro che avrebbero dovuto andare su Internet e non sapevo meglio che probabilmente era una cattiva idea. In quel momento abbiamo messo tutti online, quindi è stato positivo. Abbiamo seguito l'intero processo. Siamo stati acquisiti. Sono stato dall'altra parte di quel processo.

Michael Chui: Va bene. Da adesso in poi ti daremo la colpa. È fantastico. Beh, di recente mi hai detto che stai scommettendo tutta la tua carriera sull'intelligenza artificiale generativa. Quindi, solo per i nostri ascoltatori, cos’è l’intelligenza artificiale generativa?

Ethan Mollick: Penso che tra le due cose, scommettere sulla carriera sia molto più inquietante, ma parlerò prima dell'aspetto dell'intelligenza artificiale generativa. L'intelligenza artificiale generativa è la categoria che stiamo assegnando al tipo di intelligenza artificiale che vedi con ChatGPT o Midjourney o DALL-E.

È un po' mal definito, ma si può pensare che tutta l'intelligenza artificiale stia facendo la stessa cosa, ovvero cercare di predire il futuro sulla base dei dati passati. In passato si trattava di prevedere quanti widget venderemo o dove dovrebbero essere i nostri camion UPS.